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菲鹏抗衰亮相AI赋能IVD创新活动，共话多模态衰老诊断新未来
近日，由全国卫生产业企业管理协会 AI 与数字孪生医学分会（CAIDM）、医学检验产业分会（CAIVD），智奥瑞和（上海）展览有限公司（CACLP），联合腾讯健康、IDEA创新生态联盟、创奇健康研究院共同主办的 “走出去，走进去 —— AI 赋能 IVD 创新与海外破局” 线下交流活动在上海腾讯滨江大厦成功举办。菲鹏生物抗衰中心负责人王娟受邀出席，并发表《AI 驱动的多组学衰老诊断与评估方案》主题报告，分享菲鹏抗衰在 AI 与多组学技术融合领域的创新实践，展示了其在精准抗衰与健康管理领域的领先布局。
“走出去，走进去”活动现场
二级预防：从“治已病”到“治未病”
王娟在报告中指出，衰老是由基因组不稳定性、端粒损耗、表观遗传改变、慢性炎症等14大生物学特征共同驱动的复杂过程，这些特征不仅随年龄增长而显著表现，更与癌症、神经退行性疾病、心血管疾病等密切相关。她强调，世界卫生组织已在 ICD-11 中将“与衰老相关的内在能力下降”纳入分类，标志着衰老已从自然现象转变为可干预的医学问题。
菲鹏将抗衰老策略定位为预防医学中的一、二级预防。一级预防针对尚未出现明显衰老特征的群体，通过生活方式干预、环境优化等手段延缓衰老进程；二级预防则面向衰老特征初现的个体，实现早发现、早干预，阻断疾病发展。王娟表示：“抗衰老的本质是主动健康管理，目标不仅是延长寿命，更是维持身心健康与生活质量。”
菲鹏生物抗衰中心负责人王娟现场分享
多组学衰老评估，AI 助力系统性解析
活动现场，王娟详细介绍了菲鹏在衰老评估领域的探索与突破。她指出，衰老时钟是用来估算个体生物学年龄或评估衰老速度的预测工具，通过采集和分析生物标志物数据，量化衰老进程。当前衰老时钟技术已从表观遗传时钟，发展到蛋白质组、代谢组时钟及影像时钟的多维度时代。
衰老时钟技术发展脉络
菲鹏创新构建的“AI 多模态复合衰老时钟”，通过整合多模态数据（组学数据、影像数据、体征数据等），运用大语言模型与深度学习技术，实现了从宏观表型到微观分子的立体评估框架。
“我们已建立包括血液时钟、表观时钟、影像时钟等系列生物学年龄评估工具，”王娟表示，“通过 AI 算法模型，能够精准识别个体的衰老模式，解析衰老的生物学机制，突破了单一数据源评估的局限性。”
多组学标志物快速发展，AI 建模迎来历史机遇
随着测序成本以“超摩尔定律”下降，多组学数据正呈爆发式增长。菲鹏抗衰依托生成式 AI 驱动的多组学生物标志物发现平台 PromptBio，整合基因组、表观组、蛋白质组、代谢组等多组学数据，通过生成式 AI 与大语言模型实现零代码、自动化、多智能体协同的生物标志物发现与建模。
面对衰老标志物的发展，王娟提到了当前面临的机遇与挑战。测序成本下降推动了多组学数据的广泛应用，同时，如何提高生物标志物的功能机制明确度、精确性和敏感性，以及寻找与中国人群特异性的 CpG 位点数据库，都是需要解决的问题。
值得一提的是，菲鹏与美年健康联合研发的国内首款基于常规体检数据的“血液学时钟”已于近日发布。该产品依托超2亿人次体检数据，通过AI算法挖掘血液指标中的衰老信号，实现了生物学年龄的精准、便捷、低成本评估，标志着抗衰老健康管理正从科研走向普惠。
“我们正站在 AI 与多组学融合的历史节点，”王娟总结道，“菲鹏将继续以‘采-集-管-监’一体化闭环为核心，推动抗衰从概念走向科学，从标准化走向个性化，助力全球用户实现‘不患病、少得病、晚生病’的健康愿景。”
关于菲鹏抗衰
菲鹏抗衰以 AI 大语言模型、多模态数据分析、AI 创新药物靶点发现为核心技术,构建了“采-集-管-监”一体化的抗衰闭环解决方案。该方案通过整合多维生物数据，利用独创的 AI 多模态复合老化时钟精准评估生物年龄与健康风险，并基于 AI 药靶平台生成个性化干预方案，结合可穿戴设备实现全程动态管理。菲鹏抗衰定位于预防医学的一、二级预防，致力于推动从“治已病”向“治未病”转型，以数据驱动实现“不患病、少得病、晚生病”的健康目标，助力用户延长健康预期寿命，引领全球智能抗衰领域的创新实践。
菲鹏作为全球领先的生命科学组织，以“AI 驱动+干湿闭环”前沿模式重塑诊疗研发范式，显著提升创新靶标发现与转化效率，已形成“ AI 创新发现-诊断整体解决方案-创新药物疗法”智能诊疗三位一体的业务布局，产品与服务覆盖全生命周期健康管理，加速精准医疗实现。目前菲鹏已构建全球化研发、生产、营销与服务网络，产品覆盖全球70余个国家及地区，合作伙伴超2500家，并以 AI 驱动、诊疗闭环的创新平台持续链接全球医疗资源，助力构建全民健康美好新未来。
如您有意与菲鹏抗衰业务合作，欢迎通过以下邮箱与我们联系：antiaging.service@fapon.com
